Waarom daalt mijn woordtarief als mijn kwaliteit niet is veranderd?

Omdat de vergelijking voor de klant is veranderd, niet uw werk. Machinevertaling plus een snelle redigeerronde is voor generieke tekst goedkoop en vaak goed genoeg. Uw klant vergelijkt uw tarief daarmee, niet met de kwaliteit van vijf jaar geleden. Dat is marktdruk op de prijs van het aanbod — geen oordeel over uw vertalers.

Moet ik zelf machinevertaling gaan aanbieden om te concurreren?

Dat is een positioneringskeuze die u zelf maakt, niet iets wij voor u beslissen. Sommige bureaus kiezen daarvoor bewust voor het generieke-tekst-segment. Wij bouwen daar niet in: ons werk zit in de admin rond het vertaalproces, niet in het vertalen zelf. Wat we wel zien: bureaus die op kwaliteit blijven concurreren, hebben de marge in de admin nodig om dat vol te houden.

Waar zit de marge dan wél te halen als niet in het tarief?

In de uren tussen offerte en levering die niemand factureert: intake-mails beantwoorden, bestanden voorbereiden en tellen, statusupdates versturen, QA-checklists invullen. Dat is geen vertaalwerk — het is administratie eromheen. Als AI dat deel overneemt als concept dat een mens controleert, dalen de niet-factureerbare uren zonder dat de vertaalkwaliteit verandert.

Gaat AI mijn vertalers vervangen?

Niet in wat wij bouwen. We automatiseren de administratie rond de vertaling — intake, bestandsprep, statusberichten — nooit de vertaling of de eindredactie zelf. Het onderscheid tussen taal omzetten en taal beoordelen blijft mensenwerk; een model kan een brontekst niet controleren op culturele nuance of context die niet in de tekst staat.

Klinken onze klantberichten dan als een bot?

Ze zouden dat niet mogen. Elk conceptbericht dat het systeem opstelt, wordt gecontroleerd en pas verstuurd na een menselijke blik — geen automatische verzending naar de klant. Als een concept generiek aanvoelt, is dat een reden om de instructie voor het model bij te stellen, niet om het proces los te laten.

Vertaalbureau: marge onder druk door AI — wat helpt echt?

Q: Wat kan Orellis hier concreet in doen?

We beginnen met een gratis audit van 30 minuten: waar gaan de niet-factureerbare uren in uw intake-tot-levering proces naartoe? Daaruit volgt een geschreven beoordeling met drie kansen, gerangschikt op tijdswinst. Geen systeemtoegang nodig voor de audit. Als er een pilot volgt, bouwen we één workflow tegelijk — met een mens die elk concept controleert voordat het de deur uit gaat.

Een eerlijk antwoord voor vertaalbureaus · Orellis

Het woordtarief staat onder druk omdat machinevertaling het instapniveau goedkoper heeft gemaakt — dat is marktdruk, geen kwaliteitsoordeel. De marge die daardoor verdwijnt in het aanbod, is vaak terug te vinden in de admin ernaast: intake, bestandsprep en statusupdates die nu onbetaald tijd kosten. Daar automatiseren, niet in de vertaling zelf, is waar operationele AI verschil maakt.

Dit is geen adviesverhaal over "AI omarmen" of "AI negeren." Het is een onderscheid dat vaak wordt overgeslagen: AI die het aanbod goedkoper maakt (machinevertaling, concurrenten die sneller en goedkoper offreren) is niet hetzelfde als AI die uw admin goedkoper maakt (de niet-factureerbare uren tussen offerte en levering). De eerste drukt uw marge. De tweede kan hem herstellen. Bureaus die dit verschil niet maken, proberen vaak het verkeerde probleem op te lossen.

Waarom uw tarief onder druk staat

Grote taalmodellen hebben machinevertaling voor generieke tekst — handleidingen, productbeschrijvingen, interne communicatie — dichtbij "goed genoeg" gebracht, tegen een fractie van de kosten. Klanten die vroeger een vertaalbureau nodig hadden voor alles, vergelijken nu uw tarief met een tool die 90% van het werk gratis doet. Dat is een reële verschuiving in de markt, niet iets wat weggepraat kan worden.

Voor bureaus die op kwaliteit, nuance en aansprakelijkheid concurreren — juridische vertaling, medische documentatie, marketingteksten die moeten kloppen in toon — blijft er een markt. Maar de marge in die markt moet vaker uit de operatie komen, omdat het tarief zelf minder ruimte heeft dan vijf jaar geleden.

Marktdruk op het aanbodMachinevertaling verlaagt de prijsverwachting voor generieke tekst. Dit raakt het tarief dat u kunt vragen — geen workflow-fix lost dit op.

De niet-factureerbare urenIntake-mails, bestanden tellen en voorbereiden, statusupdates, QA-checklists — werk dat niet op de factuur staat maar wel de klok kost.

Waar AI wél marge teruggeeftAls een concept van die administratieve stap wordt opgesteld door AI en gecontroleerd door een mens, dalen de onbetaalde uren zonder dat de vertaalkwaliteit verandert.

Wat dit in de praktijk betekent

Een vertaalbureau met vijf vertalers besteedt vaak meer coördinatie-uren aan een project dan vertaaluren. Een offerteaanvraag moet worden beantwoord, het brondocument geteld en voorbereid, de juiste vertaler ingepland, de klant tussentijds op de hoogte gehouden, en bij levering een QA-checklist afgevinkt. Geen van die stappen is het vertalen zelf. Allemaal kosten ze tijd die niet apart gefactureerd wordt.

Wat we daar bouwen: een conceptantwoord op een offerteaanvraag op basis van eerdere vergelijkbare projecten, een automatische woordtelling en bestandsvoorbereiding, een conceptstatusbericht op vaste momenten in het proces. Concept — niet verzonden. Een mens leest het na, past aan waar nodig, en verstuurt. De tijdswinst zit in het wegvallen van het blanco-scherm-moment, niet in het overslaan van de controle.

Waar AI hier niet bij helpt — en dat zeggen we ook

De eerlijke versie van dit verhaal moet ook benoemen waar AI geen antwoord is, of het probleem zelfs verkeerd framet.

AI lost geen prijsprobleem op door harder te automatiseren

Als het businessmodel afhankelijk is van het instaptarief voor generieke vertaling, verandert automatisering van de admin daar weinig aan. Dat is een positioneringsvraagstuk — welk segment u bedient — niet een workflow-vraagstuk. Wij lossen het tweede op, niet het eerste.

De vertaling en eindredactie zelf bouwen we niet

Taal omzetten en beoordelen op nuance, register en culturele context is precies het werk waarvoor uw klant een vertaler inhuurt, niet een tool. Wat wij automatiseren is de administratie eromheen — nooit de vertaling of de kwaliteitscontrole op de tekst zelf.

Als niemand tijd heeft om concepten te controleren

Het hele voordeel van een conceptstap is dat een mens hem naleest voordat hij de deur uitgaat. Als er structureel niemand is om dat te doen, is de oplossing geen automatisering — dat verplaatst het risico alleen sneller. Dan is een kleiner startpunt eerlijker.

Dit is een operationele inschatting, geen marktonderzoek of garantie op resultaat. Hoeveel marge automatisering van de admin oplevert, hangt af van uw huidige proces en volume. De audit brengt dat concreet in kaart voor uw situatie, zonder aannames vooraf.

Hoe Orellis dit aanpakt

We beginnen met een gratis audit van 30 minuten: een gesprek over waar de niet-factureerbare uren in uw intake-tot-leveringsproces naartoe gaan. Geen systeemtoegang, geen data vooraf nodig. Daaruit volgt een schriftelijke beoordeling met drie kansen, gerangschikt op tijdswinst — inclusief waar automatiseren geen goed idee is. Een pilot bouwt daarna één workflow tegelijk, met een mens die elk concept controleert voordat het verstuurd wordt.

We controleren alles wat we publiceren. Deze pagina is opgesteld met onze eigen AI-stack en door een mens gecontroleerd voordat hij live ging. Die controle-discipline is het product.

Breng uw eigen niet-factureerbare uren in kaart

Vertel ons hoe uw intake-tot-leveringsproces er nu uitziet en we vertellen u eerlijk waar AI tijd teruggeeft — en waar niet. Geen systeemtoegang. Geen data. Een menselijke reactie.

Vertel ons waar de tijd naartoe gaat of boek een gratis audit